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知識創造研究室 by CRM(xRM)

第6回|マーケティング5.0とAI時代のCRM ― Society 5.0が求める“人間中心×テクノロジー”の融合 ―

マーケティングは「人間中心」に回帰する

マーケティング4.0が「共感」を軸に顧客との関係性を再定義したのに対し、
2021年に フィリップ・コトラー が提唱した 「マーケティング5.0」 は、さらに一歩踏み込みます。

そのキーワードは、

テクノロジーを使って、人間中心社会を実現する

という思想です。

デジタルが当たり前になった今、
テクノロジーは目的ではなく、
人間の理解を深めるための手段 へと位置づけ直されています。


Society 5.0が示す未来像

マーケティング5.0の背景には、
日本政府が提唱する Society 5.0(超スマート社会) の概念があります。

Society 5.0とは、

  • ▷AI

  • ▷IoT

  • ▷ビッグデータ

  • ▷ロボティクス

などを活用し、
社会課題を解決しながら、
人間の豊かさを最大化する社会 を目指すビジョンです。

ここで重要なのは、

テクノロジー主導ではなく「人間中心」であること。

つまり、
AIは人間を置き換える存在ではなく、
人間理解を拡張する存在 なのです。


AIは「効率化ツール」ではない

多くの企業では、

  • ▶AI=自動化

  • ▶AI=省人化

  • ▶AI=コスト削減

と捉えられがちです。

しかしマーケティング5.0におけるAIの役割は異なります。

それは、

人間の感情・文脈・行動の意味を読み解くこと

です。

顧客は数字だけでは表せません。

  • ▷なぜそのタイミングで購入したのか

  • ▷なぜ離脱したのか

  • ▷なぜ価格ではなくブランドで選んだのか

こうした“背景”を読み解くために、
AIは真価を発揮します。


CRMは「データの倉庫」では終わらない

ここで改めて、CRMの役割を考えます。

従来のCRMは、

  • ▶顧客リスト

  • ▶商談管理

  • ▶売上管理

といった「記録の管理」が中心でした。

しかしAI時代においては、

データを意味に変える基盤

へと進化します。

CRMに蓄積された、

  • ▷属性データ

  • ▷行動データ

  • ▷接触履歴

  • ▷感情データ

これらをAIが分析することで、
顧客の“心理構造”が見えてきます。


データは「集めた企業」が勝つ

AIは万能ではありません。

AIが機能するための前提条件は、

正しく整理された、統合された顧客データ

です。

もし顧客情報が、

  • ▶部署ごとに分断され

  • ▶システムごとに散在し

  • ▶文脈が残っていない

状態であれば、
AIは何も学習できません。

つまり、

CRMを整備していない企業は、
AI時代に参入できない

という構造が生まれています。


「攻めのIT投資」はここで完成する

ここまでの流れを整理すると、

  1. 1. 守りのITでは成長できない

  2. 2. モード2(攻めのIT)が必要

  3. 3. 顧客中心の知識創造が鍵

  4. 4. 共感経済の時代に入った

  5. 5. AIが人間理解を拡張する

そしてその中心にあるのが、
CRMという顧客基盤 です。

CRMはもはや、

  • ▷営業支援ツール
     ではなく

  • ▷AIを活かすための戦略インフラ

なのです。


競争優位は“時間差”で決まる

AI時代の怖さはここにあります。

AIは、

  • ▶データを学習する

  • ▶パターンを見つける

  • ▶精度を高める

というプロセスを繰り返します。

つまり、

早く始めた企業ほど、
学習量が増え、差が開く。

後から参入しても、
過去データの蓄積差は簡単には埋まりません。

これが、

「攻めのIT投資は早い者勝ち」
と言われる理由です。


次回予告|あなたのCRMは機能していますか?

次回は、

  • ▷CRMが“入っている”企業と

  • ▷CRMが“機能している”企業の違い

を明確にするために、

「顧客関係管理の実力を問う8つのチェックポイント」

を解説します。

この記事を書いた人
ohya

はじめまして! 2025年3月にIT業界に飛び込んだ、まだまだ勉強中の新人です。 プログラミングもITもまったくの未経験からのスタートですが、 「日々勉強・日々成長・日々感謝」を大切にしながら、毎日コツコツ頑張っています。 わからないことだらけですが、その分、学ぶ楽しさもたくさん! 少しずつでも前に進んで、誰かの役に立てるエンジニアを目指しています。 どうぞよろしくお願いします!

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